研究說 2D 影片對得上實驗室系統，那我的手機準嗎？

不能這樣直接推。那份研究用的是固定相機，距離 4 公尺、高 1 公尺，每秒 240 格、快門 1/2000，受測的是十二位球友。一支 30 或 60 fps、隨手架在不知道多遠的手機，是另一種器材，而且研究裡沒有測過任何手機。

同一次揮桿的兩支影片，肩膀轉動角度為什麼不一樣？

肩膀轉動主要發生在朝向鏡頭與背向鏡頭那一軸，而那正是單顆相機只能推估、看不到的方向。正面和後方的影片各用不同的資訊去推，結果自然對不起來。轉動角度只跟自己在同一個機位拍的揮桿比。

桿頭速度那個數字乾脆不要看？

當成粗略的區間看就好，不要更多。它是從身體怎麼動推出來的，不是追蹤桿頭得到的，所以它沒辦法告訴你某個調整是不是讓揮速多了每小時三英里。要回答那個問題，得靠彈道儀或雷達。

拍攝與量測

手機到底量得出揮桿的什麼

讀完這一頁，你會知道手機揮桿分析給的數字裡，哪些可以直接拿去練，哪些帶著誤差範圍，哪些其實只是掛著小數點的猜測。

一支手機架在草地上的小腳架上，正拍攝練習場上一位球友揮桿到一半的動作。 Retro 56, CC0

畫面裡的角度，是誠實的那一半

每秒 240 格，快門 1/20002D 對 3D 研究的拍攝條件，十二位球友

手機拍的是立體動作，存下來的是一張平面畫面。凡是落在這張平面畫面裡的角度，像正面拍的站姿脊椎角度、後方拍的上桿一半時桿身角度，說穿了就是數畫素。

有研究拿三套低價 2D 影片分析軟體去比對 Vicon 3D 動作捕捉系統，十二位球友、五個揮桿階段。桿子角度與 Vicon 的相關係數落在 r = 0.920 到 r = 0.999，整體揮桿時間在 2D 與 3D 系統之間沒有顯著差異。要借這份信心之前，先看它的拍攝條件：相機架在球友外側 4 公尺、高 1 公尺，每秒 240 格，快門 1/2000。這份研究沒有測過任何一支手機。

朝向鏡頭與背向鏡頭的那一軸，全是推估

三個裡的兩個單顆鏡頭真正看得到的座標

MediaPipe 這類姿態模型，會從一張平面影像推出每個關節的三個座標。第三個座標是深度，它是從畫面推算出來的，不是看到的，因為單顆鏡頭沒有第二個視角可以對照。

所以同一次揮桿，正面拍和後方拍，髖部深度、肩膀轉動角度、頭部離球的位移量，讀數會不一樣。站位怎麼抓、手機架多高，是拍攝指南要處理的事。

聽聽看

三聲：起桿、頂點、擊球。先從巡迴賽的節拍開始，再換到你真的揮得動的那一個。

桿頭速度和球速是推估值，而且範圍很寬

約 4.5 英尺93.4 mph 下，30 fps 兩格之間的桿頭位移

用男性業餘球友開球木桿平均揮速 93.4 mph 來算。那大約是每秒 137 英尺，30 fps 時桿頭在兩格之間跑掉大約四點五英尺，60 fps 也還有兩英尺多。桿頭在畫面裡是一道糊掉的殘影，而桿面碰到球的那一格，通常根本不存在。

影片裡沒有任何東西能釘住擊球瞬間的速度。Pebble Swing 把桿頭速度和球速報成一個範圍，就是這個原因，它是從身體動作和節奏推出來的，不是看到擊球瞬間的桿頭。把那個範圍當成一段區間看。如果這個數字對你很重要，就去彈道儀前面打幾顆球。

三支影片裡都出現的，才是你的揮桿

27 位球友，每人 20 次揮桿無標記點研究的樣本

一份單支影片、無標記點的研究拍了 27 位球友，每人 20 次揮桿。程度高低沒有反映在前傾角度本身，而是反映在這個角度在各次之間的變化有多小。打得好的人，重複性高。

那份研究沒有規定要拍幾支影片。三支是我自己的下限，因為影片的量測誤差有一部分是隨機的，會隨著每一次揮桿跳動，你的習慣則不會。三支都出現的問題，是你的揮桿。只出現在其中一支的，多半是光線、機位，或者軟體挑錯了那一格。

常見問題

研究說 2D 影片對得上實驗室系統，那我的手機準嗎？: 不能這樣直接推。那份研究用的是固定相機，距離 4 公尺、高 1 公尺，每秒 240 格、快門 1/2000，受測的是十二位球友。一支 30 或 60 fps、隨手架在不知道多遠的手機，是另一種器材，而且研究裡沒有測過任何手機。
同一次揮桿的兩支影片，肩膀轉動角度為什麼不一樣？: 肩膀轉動主要發生在朝向鏡頭與背向鏡頭那一軸，而那正是單顆相機只能推估、看不到的方向。正面和後方的影片各用不同的資訊去推，結果自然對不起來。轉動角度只跟自己在同一個機位拍的揮桿比。
桿頭速度那個數字乾脆不要看？: 當成粗略的區間看就好，不要更多。它是從身體怎麼動推出來的，不是追蹤桿頭得到的，所以它沒辦法告訴你某個調整是不是讓揮速多了每小時三英里。要回答那個問題，得靠彈道儀或雷達。

資料來源

這一頁的每個數字都來自其中之一。